penciptaan Yayasan AI Agen (AAIF) Ini menandai titik balik dalam pengembangan kecerdasan buatan berbasis agen. Di bawah naungan Linux Foundation, entitas baru ini lahir dengan tujuan untuk membawa keteraturan pada ekosistem yang berkembang pesat yang membutuhkan aturan umum, kompatibilitas lintas platform, dan kerangka kerja kolaborasi terbuka.
Dengan kedatangan AI agen, yang mampu bertindak secara mandiri.Dengan terhubung ke perangkat dunia nyata dan mengoordinasikan berbagai tugas secara mandiri, sektor ini mulai melihat melampaui sekadar obrolan sederhana dengan asisten. AAIF bertujuan untuk menjadi platform tempat standar ditetapkan yang akan memungkinkan agen-agen ini beroperasi secara andal, aman, dan dapat diprediksi di berbagai bisnis, administrasi publik, dan proyek teknologi di seluruh dunia, termasuk di Spanyol dan Uni Eropa.
Yayasan ini berawal dari tiga pilar teknologi utama, yang disumbangkan oleh para promotor aslinya: yaitu Protokol Konteks Model (MCP) dari Anthropic, kerangka kerja agen angsa dikembangkan oleh Block dan standar AGEN.md Dipromosikan oleh OpenAI. Meskipun alat-alat ini sudah dapat digunakan secara bebas, kini alat-alat tersebut berada di bawah tata kelola netral, di mana organisasi mana pun dapat berkontribusi pada evolusinya tanpa bergantung pada satu penyedia saja.
La Linux Foundation menyumbangkan pengalamannya. dalam mengelola proyek open-source besar seperti Linux, Kubernetes, Node.js, atau PyTorch. Dengan AAIF, model tersebut diperluas ke infrastruktur AI berbasis agen, menawarkan dukungan hukum, teknis, dan organisasi untuk mempertahankan standar terbuka dan mencegah teknologi tersebut terkunci dalam solusi berpemilik.
Di antara anggota pendiri dan sponsor utama terdapat nama-nama seperti AWS, Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Block, Bloomberg, dan CloudflareBersama dengan puluhan perusahaan di sektor komputasi awan, keuangan, e-commerce, dan perangkat lunak perusahaan, dukungan dari para pemain ini memperkuat gagasan bahwa standardisasi agen AI akan menjadi isu sentral di tahun-tahun mendatang.
Sebuah yayasan untuk mengorganisir gelombang baru AI yang berorientasi pada agen.
AI Agen menggambarkan sistem yang tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi Mereka merencanakan tindakan, mengoordinasikan layanan, dan menjalankan alur kerja yang kompleks. Secara mandiri. Mereka dapat memesan perjalanan, mengelola faktur, berinteraksi dengan API perusahaan, atau bernegosiasi dengan agen lain atas nama pengguna atau perusahaan.
Perubahan fokus ini, dari obrolan ke program yang bertindak untuk kitaHal ini menciptakan pasar baru untuk perangkat, protokol, dan kerangka kerja. Namun, tanpa standar yang jelas, setiap vendor dapat menentukan aturan dan formatnya sendiri, menciptakan lingkungan yang terfragmentasi dan sulit diintegrasikan—situasi yang sangat bermasalah bagi perusahaan-perusahaan Eropa yang perlu mematuhi peraturan ketat terkait keamanan, perlindungan data, dan ketertelusuran.
Agentic AI Foundation didirikan justru untuk mencegah fragmentasi ini. Di bawah koordinasi Linux Foundation, AAIF dirancang sebagai sebuah ruang netral untuk tata kelola terbuka di mana perusahaan, komunitas pengembang, dan lembaga dapat menyepakati spesifikasi teknis, praktik terbaik, dan kebijakan interoperabilitas untuk agen AI.
Tokoh-tokoh seperti Jim Zemlin, kepala Linux Foundation, telah menekankan bahwa AI memasuki fase di mana sistem tidak lagi hanya asisten percakapan, tetapi agen otonom yang berkolaborasi satu sama lainDalam konteks itu, pendirian AAIF merupakan cara untuk memastikan bahwa basis teknologi dibangun dengan transparansi, keberlanjutan, dan partisipasi masyarakat, seperti yang terjadi pada web itu sendiri berkat standar terbuka.
Bagi Eropa dan Spanyol, yang terbiasa mempromosikan regulasi seperti Undang-Undang AI atau Peraturan Perlindungan Data UmumMemiliki landasan yang mempromosikan standar terbuka dapat memfasilitasi keselarasan antara inovasi dan persyaratan regulasi. Ekosistem agen yang saling beroperasi dan dapat diaudit lebih sesuai dengan tuntutan kepatuhan dan kedaulatan teknologi yang sedang diperdebatkan saat ini di Brussels dan ibu kota Eropa lainnya.
MCP: protokol yang menghubungkan agen AI dengan data dan alat.
Inti dari inisiatif ini terletak pada... Protokol Konteks Model (MCP)MCP, sebuah spesifikasi yang lahir di Anthropic dan dirilis sebagai sumber terbuka, dengan cepat menjadi metode umum bagi model AI untuk terhubung ke sumber data, API, aplikasi, dan alat eksternal, baik di lingkungan perusahaan maupun dalam solusi yang ditujukan untuk pengguna akhir.
Menurut data yang dibagikan oleh Anthropic dan Linux Foundation, sudah ada lebih dari 10.000 server MCP (Mobile Cloud Platform) yang beroperasi, diterapkan dalam berbagai konteks mulai dari utilitas pengembang hingga sistem penting bagi perusahaan besar, termasuk perusahaan Fortune 500. Banyak dari implementasi ini berjalan di atas infrastruktur cloud referensi seperti AWS, Google Cloud, atau Microsoft Azure.
Protokol ini telah diintegrasikan ke dalam platform AI yang sangat populer, seperti Claude, Cursor, Microsoft Copilot, Perusahaan GeminiVS Code dan ChatGPT, di antara lainnya. Daya tariknya terletak pada penawaran cara standar untuk mengekspos kemampuan kepada agen, dengan mekanisme kontrol keamanan dan izin terintegrasi, sehingga organisasi dapat memutuskan dengan presisi yang cukup tinggi sumber daya mana yang dapat diakses oleh setiap agen.
Manajer produk seperti Mike Krieger dari Anthropic menjelaskan bahwa MCP awalnya muncul untuk menyelesaikan masalah integrasi internal dan, seiring waktu, menjadi semacam “lingua franca” untuk menghubungkan agen AI dengan dunia nyataDengan beralih ke ranah Agentic AI Foundation, protokol ini memperoleh jaminan netralitas tambahan: protokol ini tidak lagi bergantung secara eksklusif pada peta jalan satu perusahaan saja.
Tokoh-tokoh industri, seperti Swami Sivasubramanian, kepala Agentic AI di Amazon Web Services, menegaskan bahwa menempatkan MCP dalam fondasi terbuka memberikan kepercayaan kepada para pengembang Eropa dan global. Mengetahui bahwa itu adalah sebuah standar memberikan rasa aman. Terbuka, dapat dioperasikan bersama, dan dikelola oleh komunitas. Hal ini mendorong adopsi jangka panjang, yang merupakan kunci bagi perusahaan yang tidak ingin terikat pada pemasok tertentu.
Goose: sebuah kerangka kerja yang mengutamakan lokal untuk alur kerja yang aman.
Blok teknis utama kedua yang masuk ke AAIF adalah angsaBlock adalah kerangka kerja agen yang dikembangkan oleh Block dan dirilis sebagai proyek sumber terbuka. Desainnya diarahkan pada pendekatan mengutamakan lokalArtinya, hal ini memprioritaskan kemampuan untuk mengeksekusi dan mengatur agen. dalam lingkungan terkontrol dan dekat dengan data.tanpa selalu bergantung pada layanan jarak jauh.
Goose menggabungkan model bahasa, sistem alat yang dapat diperluas, dan integrasi MCP asli, sehingga memungkinkan untuk mengelola alur kerja yang kompleks dan berulangIdenya adalah untuk menawarkan semacam "lapisan orkestrasi" di mana perusahaan dapat agen desain, seperti agen AI berbasis peranyang mengotomatiskan tugas internal, mengintegrasikan sistem lama, atau memenuhi persyaratan keamanan dan kepatuhan peraturan tertentu.
Block, yang dikenal dengan layanan seperti Square, Cash App, dan TIDAL, berpendapat bahwa Goose menyediakan infrastruktur yang diperlukan agar AI berbasis agen dapat berkembang secara bertanggung jawab. Alih-alih membiarkan setiap agen bertindak secara independen, kerangka kerja ini memberlakukan struktur, batasan, dan kebijakan yang membantu memastikan perilaku yang lebih mudah diprediksi dan selaras dengan kebutuhan bisnis.
Manik Surtani, kepala divisi open source di Block, menunjukkan bahwa kita berada pada titik di mana AI dapat menjadi pendorong pertumbuhan ekonomi terbesar sejak munculnya internet. Menurutnya, pilihannya adalah antara skenario yang didominasi oleh solusi tertutup atau skenario yang didominasi oleh solusi terbuka. ekosistem yang berbasis pada standar dan protokol terbuka yang memungkinkan perusahaan besar dan kecil untuk berpartisipasi dengan syarat yang sama.
Bagi perusahaan-perusahaan Eropa dengan kewajiban regulasi yang signifikan—misalnya, di sektor keuangan atau kesehatan—pendekatan Goose dapat sangat menarik. Sebuah kerangka kerja yang dirancang untuk... menjalankan agen pada infrastruktur lokal atau hibrida Hal ini lebih sesuai dengan kebutuhan untuk menjaga data sensitif tertentu di bawah kendali langsung, sesuatu yang sangat dihargai oleh entitas di Spanyol dan negara-negara Uni Eropa lainnya.
AGENTS.md: Instruksi yang jelas dan konsisten untuk agen.
Pilar dasar ketiga adalah AGEN.mdstandar sederhana yang didorong oleh OpenAI yang bergantung pada konvensi seperti penurunan hargaTujuannya adalah untuk menyediakan agen AI yang bekerja dengan kode dengan sumber instruksi khusus proyek yang tunggal dan konsisten.agar mereka tahu bagaimana berperilaku di dalam repositori tertentu.
Dalam praktiknya, AGENTS.md bertindak sebagai "panduan pengguna" untuk agen: ia menjelaskan bagian kode mana yang diprioritaskan, perintah mana yang dapat dieksekusi, sistem build mana yang digunakan, dan aturan gaya mana yang harus diikuti. Berkat struktur ini, Perilaku agen lebih mudah diprediksi. dan kesalahan berkurang saat berinteraksi dengan proyek kompleks atau berbagai teknologi.
Menurut data yang dibagikan, lebih dari 60.000 proyek dan kerangka kerja sumber terbuka Banyak pengembang telah mengadopsi AGENTS.md, termasuk alat pengembangan terkenal seperti Amp, Codex, Cursor, Devin, Factory, Gemini CLI, GitHub Copilot, Jules, dan VS Code itu sendiri. Adopsi yang meluas ini memperkuat perannya sebagai standar de facto di dunia agen untuk programmer.
Selain mempromosikan AGENTS.md, OpenAI juga menjadi salah satu yang pertama kali mengintegrasikan MCP dan telah berkontribusi pada ekosistem dengan berbagai alat seperti... Codex CLI, Agents SDK y SDK AplikasiMeskipun perusahaan mempertahankan model bisnis tertutup, komitmennya terhadap standar terbuka di lapisan agen bertujuan untuk mempermudah organisasi mengintegrasikan AI agen tanpa terikat pada satu vendor.
Dari perspektif Eropa, memiliki spesifikasi seperti AGENTS.md memfasilitasi integrasi agen dalam organisasi yang sudah bekerja dengan repositori terdistribusi, alat CI/CD, dan tim internasional. Dengan memiliki konvensi yang seragam dan dapat dibaca mesinHal ini mengurangi hambatan saat mengadopsi agen dalam alur pengembangan yang sudah mapan.
Dukungan besar dari industri teknologi dan keuangan.
Agentic AI Foundation tidak memulai sendirian. Selain Anthropic, OpenAI, dan Block, daftar anggotanya meliputi... Platinum Ini termasuk Amazon Web Services, Bloomberg, Cloudflare, Google, dan Microsoft, membentuk blok pendukung yang mencakup berbagai bidang, mulai dari komputasi awan hingga data keuangan dan jaringan pengiriman konten.
Bersama mereka, banyak perusahaan lain yang bergabung dalam kategori tersebut. Emas dan PerakPerusahaan-perusahaan seperti Cisco, IBM, SAP, Salesforce, Shopify, Snowflake, Docker, Ericsson, Adyen, Twilio, SUSE, Uber, dan Zapier, di antara banyak lainnya, terlibat. Perpaduan penyedia perangkat lunak perusahaan, pembayaran, pengawasan, dan layanan cloud ini menunjukkan bahwa minat pada standardisasi agen meluas melampaui perusahaan-perusahaan AI besar.
Dari sisi keuangan, Bloomberg menggambarkan MCP sebagai sebuah blok bangunan fundamental untuk API Di era AI berbasis agen, perusahaan melihat protokol ini sebagai cara untuk menghubungkan sistem data, alat internal, dan alur kerja analisis yang kompleks, sehingga para profesional dapat membuat keputusan yang didukung oleh agen yang selalu memiliki akses ke informasi terkini dan relevan.
Cloudflare, di pihak lain, menekankan bahwa standar terbuka seperti MCP memungkinkan terciptanya sebuah ekosistem pengembang yang lebih dinamisDi mana siapa pun dapat membangun dan menyebarkan agen di berbagai platform tanpa takut "terkunci" pada satu infrastruktur. Perusahaan ini telah berkolaborasi erat dengan Anthropic untuk menyediakan dukungan MCP jarak jauh dan telah melihat peningkatan signifikan dalam jumlah server yang dikerahkan di jaringannya.
Di ranah sumber terbuka, Google menyoroti sejarahnya dalam mempromosikan proyek-proyek komunitas dan menekankan bahwa adopsi massal teknologi baru bergantung pada standar bersama yang dipercaya oleh para pengembangMicrosoft mengungkapkan hal serupa, dengan menunjukkan bahwa masa depan AI berbasis agen hanya akan berkelanjutan jika dibangun dengan jalur yang transparan dan kolaboratif.
Sumber terbuka, persaingan global, dan peran Eropa
Pembentukan AAIF terjadi dalam konteks di mana debat tentang keterbukaan AI Model ini masih sangat hidup. Banyak perusahaan AS memonetisasi model mereka melalui API tertutup, sementara secara paralel, inisiatif model terbuka telah muncul dan beberapa agenBaik di Barat maupun, khususnya, di Tiongkok, dengan pemain seperti DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI, atau Z.ai yang semakin populer di kalangan pengembang dan peneliti.
Beberapa analis memperingatkan bahwa kemajuan model dan alat terbuka di Asia dapat berujung pada keunggulan strategis jangka panjangJika wilayah geografis lain tidak mempromosikan alternatif yang mudah diakses secara setara, sebuah yayasan seperti AAIF, yang terkait dengan Linux Foundation, dapat menjadi tolok ukur bagi Eropa, yang berupaya menyeimbangkan inovasi, persaingan, dan perlindungan hak-hak fundamental.
Uni Eropa telah mengajukan kerangka kerja seperti UU AIyang bertujuan untuk menetapkan persyaratan transparansi, keamanan, dan akuntabilitas untuk penerapan sistem AI. Memiliki standar terbuka untuk agen—seperti MCP atau AGENTS.md—mempermudah perusahaan-perusahaan Eropa untuk audit, dokumentasi, dan pengendalian perilaku Dari sistem-sistem ini, sesuatu yang sangat penting terutama di sektor-sektor yang diatur seperti perbankan, kesehatan, energi, atau administrasi publik.
Bagi Spanyol, di mana banyak UKM dan perusahaan besar mulai menjajaki penggunaan agen AI di berbagai bidang seperti manajemen pelanggan, otomatisasi proses, dan e-commerce, memiliki infrastruktur yang terstandarisasi dan netral Hal ini mengurangi hambatan masuk. Ini memungkinkan Anda untuk menguji berbagai solusi tanpa terikat pada satu penyedia dan meningkatkan kemungkinan mengembangkan solusi Anda sendiri berdasarkan teknologi ini.
Selain itu, kombinasi upaya terbuka dari perusahaan seperti OpenAI—dengan inisiatif seperti gpt-oss atau alat baris perintah untuk pengembang—dan tekanan kompetitif dari model terbuka di negara lain dapat memberikan insentif. Universitas, pusat penelitian, dan perusahaan rintisan Eropa untuk membangun berdasarkan standar-standar ini dan memberikan kontribusi berupa pengembangan sendiri, yang disesuaikan dengan kebutuhan lokal.
Acara AAIF, Komunitas Teknis, dan Langkah Selanjutnya
Untuk memperkuat ekosistem ini, Agentic AI Foundation akan mengintegrasikan inisiatif komunitas yang sudah ada. Contoh utamanya adalah... KTT Pengembangan, sebuah acara dan serangkaian podcast yang berfokus pada ekosistem MCP, yang sekarang berada di bawah naungan AAIF berkat kontribusi dari perusahaan Obot.ai.
MCP Dev Summit berikutnya akan diadakan di New York pada April 2026Acara ini, dengan ajakan terbuka untuk pengajuan proposal, pendaftaran peserta, dan sponsor yang dikelola melalui saluran biasa Linux Foundation, dirancang sebagai titik pertemuan bagi para pengembang, arsitek sistem, dan manajer produk yang bekerja dengan MCP dan alat-alat terkait.
A Konferensi Tingkat Tinggi Pengembang Eropa 2026Lokasi dan tanggal acara ini akan diumumkan kemudian. Inisiatif ini bertujuan untuk menciptakan komunitas global agen AI, dengan fokus khusus pada pasar Eropa, di mana diskusi tentang interoperabilitas, etika, dan regulasi memiliki bobot yang signifikan.
Mereka yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang karya Agentic AI Foundation dapat mengunjungi portal AAIF.io dan repositori resmi di GitHubdi mana dokumentasi teknis, spesifikasi protokol, contoh referensi, dan sumber daya pelatihan akan dipublikasikan. Tujuannya adalah agar baik perusahaan besar maupun proyek kecil dapat mengaksesnya. berpartisipasi dalam perancangan dan peningkatan standar.
Dengan penambahan AAIF ke dalam portofolio inisiatifnya—yang sebelumnya sudah mencakup Linux, Kubernetes, Node.js, OpenSSF, PyTorch, dan RISC-V—Linux Foundation memperkuat posisinya sebagai salah satu yang terkemuka di bidangnya. pusat kendali untuk standar terbuka dalam perangkat lunak, perangkat keras, dan sekarang, infrastruktur AI berbasis agen. Jika usaha ini berhasil, agen AI yang beroperasi di perusahaan-perusahaan Spanyol, Eropa, dan perusahaan lain di seluruh dunia dapat berbagi bahasa yang sama, memfasilitasi integrasi, mengurangi biaya, dan mendorong persaingan yang lebih seimbang antara penyedia besar dan kecil.
